lol2020全球总决赛下注:新型嵌入式机器视觉系统设计研究

木工雕刻机 | 2021-04-18

lol2020全球总决赛下注首页:作者:魏世秀、王烨、周花正文主要针对传统机器视觉系统的收集记忆速度快、外围电路连接导致系统不稳定等原因,选择TI公司最近生产的双核嵌入式芯片TMS320DM8168的新型嵌入式机器视觉构建了3个系统不同分辨率图像信号的高速采集处理、160MB/s高速固体硬盘加载和Linux下嵌lol2020全球总决赛下注首页入式,该系统具备比较好的实时性和稳定性,为机器视觉的研究和应用提供了良好的视频采集和处理硬件第0章机器视觉系统是非接触式光学传感系统。 需要同时构建硬件和软件,从收集到的图像中自动获取信息,进行控制动作。

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到现在为止,机器视觉已有数15年的历史,主要经历了数字电路构成、PC和输出设备构成、嵌入式3个阶段。 嵌入式机器视觉系统结合专业的计算机技术,具备动态多任务OS、高效的传输芯片和强大的微处理器,将视频压缩、传输和处理工作全部内置在芯片中,内部处理后国内外的研究表明,嵌入式DSP芯片需要处理大量信息并高速运行,但I/O模块单一,易于扩展,控制能力强,有限度。 (基于DSP FPGA的机器视觉系统。

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FPGA和DSP的融合可以实现宽带信号处理,大幅度提高信号处理速度,但FPGA用于硬件描述语言,其算法开发具有相当大的玩耍性,功能构筑受硬件控制,系统受到环境影响, (3)使用ARM微处理器或ARM DSP的构筑方式的机器视觉系统。 该构建方式嵌入式功能强,集成度低,实时性好,反对多任务,但在该系统中arm和DSP的数据交换方法依然使用外部电路连接,减少了系统的不稳定性。

综合上述技术的优点和缺点明确提出了构建图像信息高速收集和记忆的新机器视觉系统。 其核心芯片选择了TI公司最近生产的先进设备双核嵌入式芯片,将ARM处理器和DSP处理器构建成一个芯片,通过软件编程完成了ARM和DSP的协议。 通过该芯片构建开发的机器视觉处理系统,凭借嵌入Linux系统的ARM处理器的优异控制性能,根据DSP强大的运算处理能力保证了系统的实时性和稳定性,为了机器视觉的研究和应用|lol2020全球总决赛下注首页。

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